شکی نیست که هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار همه جنبه های نحوه انجام تجارت را با داده های تجاری متحول می کند. اما واقعیت این است که هوش مصنوعی مولد فقط به اندازه داده هایی که روی آن آموزش دیده عمل میکند.

در حالی که داده ها ممکن است سوخت موتور هوش مصنوعی باشند، اما این داده های خوب هستند که تغییر دهنده واقعی بازی هستند. با داده‌های خوب، یک شرکت می‌تواند فرآیندها را خودکار کند – افراد خود را آزاد کند تا تأثیرگذارترین کارها را انجام دهند – و مهم‌ترین متغیرهای پیش روی کسب‌وکارشان را برای ایجاد بینش هوشمند تجزیه و تحلیل کند و این اهمیت داده های تجاری را نشان میدهد.

اینجاست که یک کره داده(Datasphere) وارد می‌شود. با درک روابط مختلف در داده‌های یک شرکت، داده‌ها را کامل‌تر و منطقی‌تر می‌کند. و این چیزی است که واقعاً می تواند بهترین ها را در هر تجارت امروزی به ارمغان بیاورد.

وجود یک هاب مرکزی برای داده ها از همیشه حیاتی تر است. این به مشتریان ما اجازه می دهد تا کسب و کار خود را در تمام برنامه های CYCLE مدل سازی کنند.

از آن زمان، هوش مصنوعی مولد فرآیندهای کسب و کار بیشتری را ساده کرده است، و جمع آوری داده ها تفاوتی ندارد.

چرا این مهم است؟ زیرا داشتن یک نمای داده یکپارچه که چشم اندازهای داده را ساده می کند و در عین حال زمینه و منطق را حفظ می کند، چیزی است که کسب و کارها را قادر می سازد سریعتر با تغییرات بازار سازگار شوند و تصمیمات بهتری بگیرند. همچنین روش کارآمدتری برای کار است. زیرا در حالی که شما مشغول جمع آوری داده ها هستید، رقبا در حال رشد در بازار شما هستند.

در حالی که PwC و Lufthansa نشان می‌دهند که امروزه با یک بافت داده ساده‌شده چه چیزی امکان‌پذیر است، تصور کنید زمانی که قدرت هوش مصنوعی مولد که کسب‌وکار شما را درک می‌کند و سپس از آن داده های تجاری یاد می‌گیرد، چه چیزی ممکن است. این پتانسیل ارائه ارزش نمایی از داده های شما را دارد.

یا به این شکل فکر کنید: سال‌ها پیش، بزرگترین تفاوت‌های کسب‌وکارها قیمت، مکان، محصولات و خدمات بود. امروزه، و به ویژه در سال‌های آینده، می‌تواند به خوبی نشان دهد که یک کسب‌وکار تا چه اندازه به مدل‌های هوش مصنوعی خود آموزش می‌دهد. به همین دلیل است که ساخت بافت داده مناسب یکی از مهم ترین سرمایه گذاری هایی است که امروزه هر کسب و کاری می تواند انجام دهد.

گفته می شود که بهترین راه برای پیش بینی آینده، اختراع آن است. و در دوره‌ای که داده‌ها به صورت تصاعدی ایجاد می‌شوند، ما معتقدیم آن دسته از کسب‌وکارهایی که می‌توانند سیگنال را از نویز هنگام داده‌هایشان جدا کنند، همان‌هایی هستند که آینده را در دنیای اول هوش مصنوعی اختراع می‌کنند.